（第七届港股100强新闻发布会暨Cooley科律2019中华区金融峰会）

　　5月7日，第七届港股100强新闻发布会暨Cooley科律2019中华区金融峰会在北京举行。各界投资领域权威人士、国内外商业领袖、上市公司高管以及多家知名媒体齐聚一堂。美信联邦联合创始人刁盛鑫作为金融科技企业代表受邀出席，分享人工智能浪潮下财富管理新趋势，以及对未来行业发展态势的独到见解。

（美信联邦联合创始人刁盛鑫）

　　刁盛鑫表示，过去10年里，以人工智能为代表的创新技术，对金融业产业深远影响。目前AI技术与金融结合的场景应用主要体现在四个方面。一是线上精准获客，区别于传统金融服务机构冗长琐碎的客群调查，金融科技企业可以通过人工智能等技术优势，运用大数据分析，精准识别用户信息、追踪用户行为，以提供更具针对性的金融服务，进而降低获客成本。二是风险控制，应用知识图谱、自然语言处理、机器学习等AI技术自动扫描内外部环境中的各种数据，识别和分析各种风险，并做出有效应对方案。三是智能投顾，主要以美国wealth front、Betterment为代表，在中国仍然处于较早期阶段。四是合规，如何利用科技手段去满足合规性需求、降低合规成本，成为很多金融科技企业技术研发新的趋势。

　　“其实ETF就是金融领域应用人工智能技术的一个很好的例子，尝试通过专家系统分析市场规律，进而帮助客户完成资产配置。在这个过程中，基于大数据、自动化操作的投资决策能有效避免人为因素干扰造成的失误。我们也看到，在投资领域，相关产品数量越来越多，整个市场交易额也在不断攀升。”刁盛鑫说。

（美信联邦联合创始人刁盛鑫）

　　在谈到现阶段人工智能进化程度时，刁盛鑫认为，在金融领域，对AI技术的应用依旧停留在使用自动化流程来完成传统上由人类来执行的单调重复的任务上。“比如Coffee Test（咖啡测试）就是最基础的AI技术应用，按照既定的流程完成简单的重复劳动型工作。再往上一阶段是College Student Test（机器人(15.38 -4.89%,诊股)学生测试），机器人可以像学生一样通过自主学习，最终完成考试任务，AlphaGo便是属于具备自主学习能力的机器人。第三种是Employment Test（就业测试），机器人代替人类工作，例如刚才提到的投顾角色，虽还未完全实现，也是近几年AI技术在尝试研究的。最后一个级别是flat pack furniture test，机器人阅读说明书，完成家具组装，不仅是学习能力，还牵扯到大量逻辑，以及真实世界基本生活常识的收集，这种强人工智能目前在金融科技应用环节还处于较早期阶段。”

　　过去很长一段时间，在中国人口红利的加持下，只要有足够多的人口，就能拿到资金，找到商业模式，迅速积累财富。“但近10年来，中国投资环境遇冷，很大原因在于人口红利消退，人力成本增加，”刁盛鑫表示，“最好的解决办法就是通过人工智能降低人工成本，让机器代替人类完成简单的任务，让人从重复性劳动中解放出来，去创造更有价值的事。”

（美信联邦联合创始人刁盛鑫）

　　这也是美信联邦一直在专注做的事情，刁盛鑫说道，美信联邦打造的财富管理行业资源开放平台iTrade依托完善智能的专家系统，连接资产管理公司和财富管理公司以及最终投资人，技术支持辅佐投资决策，让三方享受到技术红利下更智能、更专家化的服务，最终目的是依靠金融科技的力量赋能整个财富管理行业，解决行业效率问题。目前美信联邦在全球范围内已经服务超过300家资产管理公司和400家财富管理公司，未来美信联邦将继续帮助行业各方提高专业能力，获得最好投资回报，并持续探索AI技术在金融领域的落地应用，为财富管理行业带来更多创新，创造更多价值。